هر فعالیت اقتصادی و خدماتی که بتواند پاسخگویی دایمی بیست و چهار ساعته و بدون تعطیلی برای مشتریان و مراجعانش داشته باشد و اطلاعات مورد نیاز آنها را در اختیارشان قرار دهد دارای یک مزیت رقابتی است.
چت بات چطور کار می کند؟
همه کاربران رایانهها از چت بات آنلاین یا آفلاین استفاده کردهاند. حتی اگر از آن مطلع نشده باشند هم ممکن است که یک بار در رایانه خود اپلیکیشن یا محصولی را سرچ کرده باشند و متعاقبا پنجره Help باز شده باشد. موارد کاربرد روزمره دیگر شامل استعلام قیمت کالا در فروشگاههای آنلاین است. چت بات فروش، چت بات پشتیبانی، چت بات آنلاین، چت بات هوشمند و…نمونه های متعدد دیگری وجود دارند که در امور روزمره و حرفهای در کنار انسانها قرار میگیرند.
چت بات هایی که تکنولوژی هوش مصنوعی، قوانین خودکار، پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML) را در خود داشته باشند؛ داده ها را پردازش میکنند و به انواع درخواستهای مختلف پاسخ میدهند.
دو نوع معماری مختلف برای چت بات هوش مصنوعی آنلاین متفاوت وجود دارد:
چت بات های وظیفه محور یا اعلانی
Task-oriented (declarative) chatbots
این گونه از چت بات هوشمند تنها یک هدف دارند. قوانین، NLP، کمی یادگیری ماشین در این نوع معماری برای پاسخهای خودکار به پرسشهای مشتریان به کار میآیند. تعاملات این چت بات ها کاملا مشخص و ساختار بندی شده هستند و بیشترین کاربرد آنها در پشتیبانی و خدمت رسانی است و معمولا به سوالات متداول پاسخ میدهند. پردازش زبان طبیعی در این چت بات ها موجب ارائه پاسخهای بسیار روانی به پرسش ها میشود. اما مواردی که چت بات هوشمند قابلیت پاسخگویی به آنها را دارد محدود هستند. این مدل چت بات از متداولترین و پرکاربردترین نوع چت بات هوشمند است که در حال حاضر وجوددارد.
چت بات های داده محور یا پیشگویانه و محاوره ای
Data-driven and predictive (conversational) chatbots
این چت بات های هوشمند و پیشرفته اغلب دستیاران دیجیتال هم نامیده میشوند. معمولا آنها بسیار پیچیده و تعاملی هستند و از چت بات های وظیفه محور شخصی سازی شدهتر هستند. این چت بات ها هوشمند هستند و تا حدود زیادی درک زبان طبیعی (NLU)، NLP و یادگیری ماشین را در فرایند یادگیری خود استفاده میکنند.
چت بات های داده محور قابلیت پیش بینی تحلیل دارند تا بتوانند برای کاربران مختلف و با استفاده از سابقهای که از آنها دارند شخصی سازی شوند. علاوه بر درک معنی و منظور کاربران، این چت بات ها می توانند شروع کننده مکالمات هم باشند. Siri در اپل و Alexa در آمازون از نمونه چت بات های داده محور شخصی سازی شده با قابلیت پیش گویی هستند.
چت بات های هوشمند پیشرفته میتوانند به چت بات های وظیفه محور متعددی متصل باشند و اطلاعات را از آنهادر یافت و سپس تجمیع و ادغام کنند. این توانایی ارزشمند باعث میشود که چت بات ها به درستی کار کنند و به اصطلاح گیج نشوند. نمونه کامل این نوع چت بات ، Generative AI-powered chatbots خواهد بود.
چت بات های مولد
Generative AI-powered chatbots
چت بات های مولد با درک بالای زبانی خود میتوانند به زبان محاوره و خواسته های پیچیده نیز پاسخ دهند. این پاسخ ها متناسب با سبک و لحن و حتی حالت روحی کاربر خواهد بود.
به این ترتیب دیگر لازم نیست که برای پاسخگویی به پرسشهای متداول برنامههای خاصی نوشته شود چون چت بات های مولد قابلیت شناسایی پرسش های متداول و طراحی پاسخ ها را دارند. علاوه بر اینکه پاسخها لحن انسانی دارند و جامع هستند، میتوانند در قالب نوشتههای باکیفیت، تصویر و یا صدا هم باشند. چت بات های دارای هوش مولد میتوانند بدون دخالت انسان انواع محتوا را تشخیص دهند، خلاصه کنند، ترجمه کنند، پیش بینی کنند و محتوایی جدید برای پاسخ به محتوای ارائه شده به آنها خلق کنند.
لینک مفید برای مطالعه بیشتر
https://hamnavardgroup.com/blog/ai-chatbot/
هر فعالیت اقتصادی و خدماتی که بتواند پاسخگویی دایمی بیست و چهار ساعته و بدون تعطیلی برای مشتریان و مراجعانش داشته باشد و اطلاعات مورد نیاز آنها را در اختیارشان قرار دهد دارای یک مزیت رقابتی است.
چت بات چطور کار می کند؟
همه کاربران رایانهها از چت بات آنلاین یا آفلاین استفاده کردهاند. حتی اگر از آن مطلع نشده باشند هم ممکن است که یک بار در رایانه خود اپلیکیشن یا محصولی را سرچ کرده باشند و متعاقبا پنجره Help باز شده باشد. موارد کاربرد روزمره دیگر شامل استعلام قیمت کالا در فروشگاههای آنلاین است. چت بات فروش، چت بات پشتیبانی، چت بات آنلاین، چت بات هوشمند و…نمونه های متعدد دیگری وجود دارند که در امور روزمره و حرفهای در کنار انسانها قرار میگیرند.
چت بات هایی که تکنولوژی هوش مصنوعی، قوانین خودکار، پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML) را در خود داشته باشند؛ داده ها را پردازش میکنند و به انواع درخواستهای مختلف پاسخ میدهند.
دو نوع معماری مختلف برای چت بات هوش مصنوعی آنلاین متفاوت وجود دارد:
چت بات های وظیفه محور یا اعلانی
Task-oriented (declarative) chatbots
این گونه از چت بات هوشمند تنها یک هدف دارند. قوانین، NLP، کمی یادگیری ماشین در این نوع معماری برای پاسخهای خودکار به پرسشهای مشتریان به کار میآیند. تعاملات این چت بات ها کاملا مشخص و ساختار بندی شده هستند و بیشترین کاربرد آنها در پشتیبانی و خدمت رسانی است و معمولا به سوالات متداول پاسخ میدهند. پردازش زبان طبیعی در این چت بات ها موجب ارائه پاسخهای بسیار روانی به پرسش ها میشود. اما مواردی که چت بات هوشمند قابلیت پاسخگویی به آنها را دارد محدود هستند. این مدل چت بات از متداولترین و پرکاربردترین نوع چت بات هوشمند است که در حال حاضر وجوددارد.
چت بات های داده محور یا پیشگویانه و محاوره ای
Data-driven and predictive (conversational) chatbots
این چت بات های هوشمند و پیشرفته اغلب دستیاران دیجیتال هم نامیده میشوند. معمولا آنها بسیار پیچیده و تعاملی هستند و از چت بات های وظیفه محور شخصی سازی شدهتر هستند. این چت بات ها هوشمند هستند و تا حدود زیادی درک زبان طبیعی (NLU)، NLP و یادگیری ماشین را در فرایند یادگیری خود استفاده میکنند.
چت بات های داده محور قابلیت پیش بینی تحلیل دارند تا بتوانند برای کاربران مختلف و با استفاده از سابقهای که از آنها دارند شخصی سازی شوند. علاوه بر درک معنی و منظور کاربران، این چت بات ها می توانند شروع کننده مکالمات هم باشند. Siri در اپل و Alexa در آمازون از نمونه چت بات های داده محور شخصی سازی شده با قابلیت پیش گویی هستند.
چت بات های هوشمند پیشرفته میتوانند به چت بات های وظیفه محور متعددی متصل باشند و اطلاعات را از آنهادر یافت و سپس تجمیع و ادغام کنند. این توانایی ارزشمند باعث میشود که چت بات ها به درستی کار کنند و به اصطلاح گیج نشوند. نمونه کامل این نوع چت بات ، Generative AI-powered chatbots خواهد بود.
چت بات های مولد
Generative AI-powered chatbots
چت بات های مولد با درک بالای زبانی خود میتوانند به زبان محاوره و خواسته های پیچیده نیز پاسخ دهند. این پاسخ ها متناسب با سبک و لحن و حتی حالت روحی کاربر خواهد بود.
به این ترتیب دیگر لازم نیست که برای پاسخگویی به پرسشهای متداول برنامههای خاصی نوشته شود چون چت بات های مولد قابلیت شناسایی پرسش های متداول و طراحی پاسخ ها را دارند. علاوه بر اینکه پاسخها لحن انسانی دارند و جامع هستند، میتوانند در قالب نوشتههای باکیفیت، تصویر و یا صدا هم باشند. چت بات های دارای هوش مولد میتوانند بدون دخالت انسان انواع محتوا را تشخیص دهند، خلاصه کنند، ترجمه کنند، پیش بینی کنند و محتوایی جدید برای پاسخ به محتوای ارائه شده به آنها خلق کنند.
لینک مفید برای مطالعه بیشتر
https://hamnavardgroup.com/blog/ai-chatbot/
سیستم های مدیریت اطلاعات
با بمباران اطلاعات چه کنیم تا درست تصمیم بگیریم؟